第9讲实验性研究定量数据统计策略（9）：
小统计大文章（上）
系列文章已经连续介绍了t、F检验、秩和检验等常见的假设检验方法。很多人学了统计学，却不知道怎么利用它进行数据分析。本科也学、硕士也学、博士还学，工作了还要看看网课，但是仍然无法利用统计学方法来进行统计分析。到底怎么回事啊？既然如此，学习t检验、F检验和秩和检验有什么用？实际上在学不好统计的问题上，真的不怪你，而是所有高校的老师都没有教好!我认为，统计学应该是在一定科研设计下的案例教学。在这样情况下，才能化腐朽为神奇，让小统计，写出大文章。特别是实验性研究，在很多时候，我们应用简单的统计学方法，就能写出严谨的文章。实例分析
一项临床试验，研究对象是高血压患者，随机分为两组，分别用复方羚羊角降压和安慰剂各治疗10名高血压病人，对每人治疗前、后收缩压（mmHg）进行测量，数据见prandom.sav，问该药有无降压作用？
1案情分析
自本讲开始，系列文章经常探讨综合案例的统计方法。对于综合案例，首先要从研究设计的角度去剖析它，一般可以从PICOS框架去看待。本案例已经是一个基本但是最经典的临床试验研究案例，具备了所有的PICOS要素。P:高血压患者I:干预措施为复方羚羊角C:对照组是安慰剂O:结局指标为治疗后的效果。S:随机化研究2统计分析策略
郑老师的SPSS系列讲座，强调一点：课程不仅仅是统计方法课、也不仅仅是SPSS课，而是统计分析策略课。什么是统计分析策略？它指的是针对一个复杂的医学研究问题，一整套统计方法、软件技术、统计报告的解决方案。换而之，我想指导诸位的是，如何利用各种统计方法的组合，解决一个医学重大的问题：怎么样才能得到可靠的结论：比如如何证明干预效果的有效性，如何证明一个疾病结局的影响因素是什么？比如本例，它是随机化研究。两组完全随机设计的数据比较，用t检验可以探讨治疗效果吗？差不多可以了。但是如果你考虑更严谨一些，应该纳入更多的数据、更多的分析。更多的数据，意味着需要考虑东西越多，可能涉及的统计策略也更为复杂。除去统计学方法之外，本例主要需要考虑两个问题：第一，治疗前血压摆在那里是不是多余？如何利用治疗前血压好为我们服务？第二，结局指标到底治疗后还是治疗前后的差值？首先，第一个问题。随机设计研究，通常